FornaX
AIOps
AI가 먼저 찾아내고, 먼저 대응하는 운영
AI가 인프라 상태를 상시 관찰하며 이상 징후를 조기에 발견하고, 정해진 절차에 따라 스스로 대응합니다. 장애를 사람이 먼저 발견하기 전에 처리하고, 운영팀의 반복 작업을 줄여줍니다.
FornaX Cloud는 AI 워크로드에 필요한 컴퓨팅, 플랫폼, 데이터 인프라를 더 빠르게 구축하고 안정적으로 운영합니다. GPU, Kubernetes, OpenStack Private Cloud, Enterprise Ceph Storage를 하나의 환경으로 통합합니다.
FornaX Cloud의 차별점 보기 ↓AI 워크로드에 필요한 모든 것
FornaX Cloud는 GPU뿐 아니라 컴퓨팅, Kubernetes, 네트워크, 스토리지, 백업과 운영 체계등 분리된 인프라 요소를 하나의 플랫폼으로 통합해 구축 관리 복잡도와 운영 부담을 줄입니다.
Before
개별 운영되는 GPU·VM·Kubernetes — 자원 현황과 워크로드 상태를 각각의 도구에서 따로 확인해야 합니다.
After
통합된 AI 인프라 운영 — GPU, Bare Metal, VM, Kubernetes 워크로드를 하나의 플랫폼에서 관리합니다.
Before
빠르게 증가하는 AI 데이터 — 학습 데이터셋, 모델, 체크포인트, 로그가 지속적으로 누적되고 있습니다.
After
확장 가능한 Enterprise Storage — Ceph 기반 Scale-Out 구조로 데이터 증가에 맞춰 용량과 성능을 유연하게 확장합니다.
Before
고가의 라이선스, 벤더 종속 — 상용 인프라의 라이선스와 유지보수 비용이 장기적으로 누적됩니다.
After
오픈소스 기반 통합 아키텍처 — 표준 x86 하드웨어와 검증된 오픈소스 기술로 비용과 종속성을 낮춥니다.
GPU 관리, 클라우드 플랫폼, 스토리지와 데이터 보호를 별도로 조합하지 않고 하나의 AI 인프라 체계로 구축할 수 있습니다.
AI 서비스의 안정적 운영에 필요한 모든 요소를 하나의 아키텍처로 설계합니다. FornaX Cloud는 AI 인프라 구축에 필요한 핵심 요소를 통합 플랫폼으로 제공하고 있습니다.
한 대의 GPU 서버에서 멀티클러스터 환경까지, 같은 플랫폼에서 시작하고 얼마든지 확장할 수 있습니다.
Built for GPU Infrastructure
클라우드 서버 규모와 관계없이,
FornaX Cloud는 Bare Metal, VM, Kubernetes 환경의 GPU 자원을 하나의 플랫폼에서 통합 운영합니다.
물리 GPU와 분할 자원의 할당 현황을 한눈에 파악하고, 유휴 자원을 빠르게 재배치합니다.
팀·프로젝트별로 GPU 자원을 격리하면서도 중앙에서 통합 관리합니다.
Pod, Job 단위로 GPU 워크로드를 스케줄링하고 운영 상태를 실시간으로 확인합니다.
Bare Metal과 VM을 함께 운영하는 프라이빗 클라우드 환경을 그대로 제공합니다.
GPU, 서버, 스토리지 지표를 하나의 대시보드에서 통합 모니터링합니다.
GPU 서버 1대로 시작해, 수백 대 규모로 — 같은 플랫폼에서 확장할 수 있습니다.
Data Protection · Protect What Matters Most
학습 데이터, 모델, 체크포인트와 추론 결과는 지속적으로 축적되는 핵심 AI 자산입니다. FornaX Cloud는 저장, 백업, 장기 보관과 재해복구까지 데이터 전 생애주기를 하나의 플랫폼에서 관리하고 보호합니다.
학습 데이터셋과 모델 체크포인트, 추론 데이터를 안정적으로 저장하고 보호합니다.
AI 플랫폼 전체 백업과 장기 보관 데이터를 하나의 플랫폼에서 효율적으로 관리합니다.
사이트 간 복제와 자동 복구로, 장애·재해 상황에서도 데이터를 안전하게 지킵니다.
PB급
학습 데이터, 모델 파일, 체크포인트, 백업 데이터까지 대규모의 데이터를 안정적으로 저장하고 유연하게 확장합니다.
Why Ceph
Why Pay More for Backup Storage?
높은 안정성과 확장성이 필요한 AI 데이터지만 반드시 고가의 전용 스토리지가 필요한 것은 아닙니다. FornaX Cloud는 효율적인 Ceph 기반 분산 스토리지 운영으로 엔터프라이즈 수준의 가용성과 유연한 확장성을 제공합니다.
Save up to
60%
TB당 비용 절감 · 동급 상용 스토리지 대비
S3, RBD, CephFS를 하나의 클러스터에서 통합 제공합니다.
노드를 추가하는 것만으로 서비스 중단 없이 용량을 확장합니다.
장애 발생 시 자동으로 복구되어 데이터 가용성을 유지합니다.
동급 상용 스토리지 대비 TB당 최대 60% 비용을 절감합니다.
즉시 연동
GPU 서버와 스토리지를 바로 연결합니다
RBD 볼륨을 GPU 서버에 직접 연결해 AI 워크로드에 필요한 스토리지를 빠르게 구성합니다. 별도 드라이버 설치나 복잡한 수동 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다.
Why Fornax Cloud
FornaX Cloud의 스토리지는 GPU 워크로드, Kubernetes, AI 파이프라인과의 연동을 전제로 설계됩니다. 범용 스토리지와의 차이를 확인해보세요.
| 비교 항목 | 일반 상용 스토리지 | Fornax Cloud |
|---|---|---|
| GPU 서버 직결 (RBD) | 별도 구성 필요 — 추가 드라이버 + 복잡한 설정 | 기본 제공 — RBD 볼륨 직결, 즉시 연동 |
| AI 워크로드 최적화 | 범용 설계 — 일반 HDD/SSD 혼합 구성 | AI 워크로드 최적화 스토리지 — 고처리량·저지연 환경에 맞춘 성능 튜닝 |
| 멀티프로토콜 통합 | 프로토콜별 별도 솔루션 — 추가 구매 및 통합 비용 발생 | 단일 클러스터 통합 — S3 + NFS + RBD + CephFS |
| AI 파이프라인 연동 | 커스텀 개발 필요 — 벤더별 독자 API 대응 필요 | S3 API 호환, 즉시 연동 — MLOps 파이프라인 바로 연결 |
| 무중단 스케일아웃 | 모델 교체 or 다운타임 — 증설 시 서비스 중단 발생 | 노드 추가 라이브 확장 — 서비스 중단 없이 선형 확장 |
| 벤더 종속 | 강함 — 전용 H/W + SW 묶음 패키지 | 없음 — 표준 x86 서버 자유 선택 |
| TB당 비용 | 고가 라이선스 — 연간 유지보수 계약 별도 필요 | 동급 대비 최대 60% 절감 — 오픈소스 기반, 하드웨어 비용만-60% |
| 기술 지원 | 글로벌 티켓 시스템 — 수일~수주 대기 | FornaX 엔지니어 직접 대응 — 국내 전담 지원 · 신속 처리 |
일반 상용 스토리지
별도 구성 필요 — 추가 드라이버 + 복잡한 설정
Fornax Cloud
기본 제공 — RBD 볼륨 직결, 즉시 연동
일반 상용 스토리지
범용 설계 — 일반 HDD/SSD 혼합 구성
Fornax Cloud
AI 워크로드 최적화 스토리지 — 고처리량·저지연 환경에 맞춘 성능 튜닝
일반 상용 스토리지
프로토콜별 별도 솔루션 — 추가 구매 및 통합 비용 발생
Fornax Cloud
단일 클러스터 통합 — S3 + NFS + RBD + CephFS
일반 상용 스토리지
커스텀 개발 필요 — 벤더별 독자 API 대응 필요
Fornax Cloud
S3 API 호환, 즉시 연동 — MLOps 파이프라인 바로 연결
일반 상용 스토리지
모델 교체 or 다운타임 — 증설 시 서비스 중단 발생
Fornax Cloud
노드 추가 라이브 확장 — 서비스 중단 없이 선형 확장
일반 상용 스토리지
강함 — 전용 H/W + SW 묶음 패키지
Fornax Cloud
없음 — 표준 x86 서버 자유 선택
일반 상용 스토리지
고가 라이선스 — 연간 유지보수 계약 별도 필요
Fornax Cloud
동급 대비 최대 60% 절감 — 오픈소스 기반, 하드웨어 비용만-60%
일반 상용 스토리지
글로벌 티켓 시스템 — 수일~수주 대기
Fornax Cloud
FornaX 엔지니어 직접 대응 — 국내 전담 지원 · 신속 처리
GPU 자원부터 Bare Metal, VM, Kubernetes 워크로드, Ceph 스토리지까지 — AI 인프라 운영에 필요한 핵심 자원을 하나의 플랫폼에서 관리합니다.
리소스 가시화
서버별 GPU 모델, 사양, 할당 상태를 수집하고, 물리 GPU와 분할 자원의 사용 현황을 구분해 가용량과 유휴 자원을 빠르게 파악합니다.
고성능 AI 워크로드를 위한 물리 서버의 등록, 상태 확인, 자원 할당, 운영 현황을 관리합니다.
OpenStack 기반으로 가상 머신을 생성하고, 이미지·Flavor·네트워크·볼륨 연결 상태까지 통합 관리합니다.
운영 인사이트
GPU 사용률, 메모리, 온도, 전력 등 주요 성능 지표를 탐색·비교하고, 할당된 GPU와 남은 여유 자원을 분석해 워크로드 배치 최적화를 지원합니다.
Pod, Job, 애플리케이션 상태와 GPU 사용 현황을 연결해 워크로드 운영 상황을 확인합니다.
Ceph 클러스터의 용량, 풀 상태, 가용성, 성능 지표를 모니터링해 스토리지 운영 안정성을 높입니다.
AI 인프라는 구축보다 운영과 확장이 더 어렵습니다. FornaX 엔지니어가 GPU 자원 설계, Kubernetes·OpenStack 구성, Ceph 스토리지, 백업과 확장 최적화까지 직접 지원합니다.
OpenStack과 Ceph 기반 스토리지 환경을 구성하고, GPU 서버와의 연동까지 안정적으로 지원합니다.
Ceph 클러스터의 용량 관리, 백업 구성, 장애 대응, 복구 과정까지 스토리지 운영에 필요한 기술 지원을 제공합니다.
모델 서빙, 파이프라인 연동, 인프라 확장 시점까지 AI 워크로드 운영 전반을 함께 점검합니다.
Industry Use Cases
FornaX Cloud는 연구, 미디어, 금융·보안 등 서로 다른 요구사항에 맞춰 GPU, 클라우드 플랫폼, 스토리지와 운영 환경을 유연하게 조합합니다.
AI에 집중하세요, 인프라는 FornaX가 함께합니다
GPU 구축부터 Kubernetes·OpenStack 운영, 데이터 보호와 확장까지 — FornaX Cloud는 AI 워크로드에 필요한 핵심 인프라를 하나의 플랫폼으로 제공합니다.
모델 체크포인트와 원본 학습 데이터를 손실 없이 보관합니다.
운영 중 발생하는 추론 결과와 로그를 누락 없이 보존합니다.
백업과 장기 보관을 하나의 저장소에서 통합 관리합니다.
Fornax Cloud로 구축한 인프라 위에서 개인형 AI 에이전트를 운영하고, AIOps로 전체를 24시간 관찰합니다.
FornaX
AIOps
AI가 인프라 상태를 상시 관찰하며 이상 징후를 조기에 발견하고, 정해진 절차에 따라 스스로 대응합니다. 장애를 사람이 먼저 발견하기 전에 처리하고, 운영팀의 반복 작업을 줄여줍니다.
FornaX
RDS AI
Mac Studio 기반 AI 작업환경에 Windows·Android·iPhone·iPad 등 어떤 기기에서든 표준 RDP로 접속합니다. 회사 문서와 소스코드는 기기 밖으로 나가지 않고, 자주 쓰는 작업은 로컬 AI로, 복잡한 작업만 필요할 때 클라우드 AI로 자동 전환합니다.