FornaX
AIOps
AI率先发现、率先响应的运维
AI全天候监控基础设施状态，及早发现异常迹象，并按照预设流程自动应对。在人工发现故障之前完成处理，减少运维团队的重复性工作。
Enterprise AI InfrastructureAI基础设施的建设与运维，
AI基础设施的建设与运维，
尽在同一平台
FornaX Cloud更快构建并稳定运维AI工作负载所需的计算、平台和数据基础设施，将GPU、Kubernetes、OpenStack Private Cloud、Enterprise Ceph Storage整合到统一环境中。
查看FornaX Cloud的差异化优势 ↓完善AI基础设施。
AI工作负载所需的一切
FornaX Cloud不仅整合GPU，还将计算、Kubernetes、网络、存储、备份与运维体系等分散的基础设施要素统一到一个平台中，降低建设管理的复杂度和运维负担。
Before
独立运维的GPU、VM、Kubernetes——需要在各自的工具中分别查看资源现状和工作负载状态。
After
统一的AI基础设施运维——在同一平台中管理GPU、Bare Metal、VM、Kubernetes工作负载。
Before
快速增长的AI数据——训练数据集、模型、检查点、日志持续累积。
After
可扩展的Enterprise Storage——基于Ceph的横向扩展架构，随数据增长灵活扩展容量与性能。
Before
高昂的许可费用、厂商锁定——商用基础设施的许可与维护成本长期累积。
After
基于开源的一体化架构——采用标准x86硬件和成熟的开源技术，降低成本与依赖度。
无需分别组合GPU管理、云平台、存储与数据保护，即可构建为统一的AI基础设施体系。
Built for AI Infrastructure
将AI服务稳定运维所需的所有要素设计为统一架构。FornaX Cloud以一体化平台形式提供AI基础设施建设所需的核心组件。
GPU Infrastructure
OpenStack Private Cloud
Kubernetes Platform
Enterprise Ceph Storage
Backup & Archive
S3 Compatible Storage
从一台GPU服务器到多集群环境，都可以在同一平台上持续扩展。
Built for GPU Infrastructure
面向AI工作负载的灵活基础设施
无论云服务器规模大小，
FornaX Cloud都能在统一平台上整合运维Bare Metal、VM、Kubernetes环境中的GPU资源。
GPU Resource Management
一目了然地掌握物理GPU与分割资源的分配现状，快速重新调度闲置资源。
Multi-Tenant Environment
按团队/项目隔离GPU资源，同时进行统一的中央管理。
Kubernetes Integration
按Pod、Job粒度调度GPU工作负载，实时查看运行状态。
OpenStack Integration
直接提供Bare Metal与VM并存的私有云环境。
Unified Monitoring
在同一仪表盘中统一监控GPU、服务器、存储的各项指标。
从一台GPU服务器起步，到数百台规模——都可以在同一平台上扩展。
Data Protection · Protect What Matters Most
守护AI资产的完整生命周期
训练数据、模型、检查点与推理结果都是持续积累的核心AI资产。FornaX Cloud在统一平台中管理并保护数据的存储、备份、长期归档与灾难恢复的完整生命周期。
训练数据·模型保护
稳定存储并保护训练数据集、模型检查点和推理数据。
AI Dataset StorageModel Repository
备份·归档整合
在同一平台中高效管理AI平台的全量备份和长期归档数据。
Backup StorageArchive Storage
灾难恢复(DR)
通过跨站点复制和自动恢复，在故障或灾难发生时安全保护数据。
Disaster Recovery Ready
PB级
稳定存储并灵活扩展训练数据、模型文件、检查点乃至备份数据等大规模数据。
Why Ceph
Why Pay More for Backup Storage?
Enterprise Storage, Without Enterprise Cost
AI数据虽然需要高稳定性和可扩展性，但并不一定需要昂贵的专用存储。FornaX Cloud通过高效的Ceph分布式存储运维，提供企业级的可用性和灵活的可扩展性。
Save up to
60%
每TB成本节省 · 相较同级商用存储
常规商用存储100%
Fornax Cloud最大 -60%
Object / Block / File Storage
在同一集群中统一提供S3、RBD、CephFS。
Scale-Out Architecture
只需添加节点即可在不中断服务的情况下扩展容量。
High Availability
故障发生时自动恢复，保持数据可用性。
Cost Efficient
相比同级商用存储，每TB成本最高可降低60%。
即时对接
GPU服务器与存储即刻互联
将RBD卷直接连接到GPU服务器，快速配置AI工作负载所需的存储。无需额外安装驱动或复杂的手动设置即可立即使用。
Why Fornax Cloud
面向AI基础设施优化的存储，究竟有何不同?
FornaX Cloud的存储在设计之初就以对接GPU工作负载、Kubernetes和AI流水线为前提。来看看它与通用存储的区别。
| 比较项目 | 一般商用存储 | Fornax Cloud |
|---|---|---|
| GPU服务器直连 (RBD) | 需额外配置 — 需要附加驱动和复杂设置 | 标准支持 — RBD卷直接连接，即时对接 |
| AI工作负载优化 | 通用设计 — 常规HDD/SSD混合配置 | 面向AI工作负载优化的存储 — 针对高吞吐、低延迟场景调优 |
| 多协议整合 | 各协议独立方案 — 需额外采购并产生集成成本 | 单一集群整合 — S3 + NFS + RBD + CephFS |
| AI流水线对接 | 需定制开发 — 需应对各厂商专有API | 兼容S3 API，即时对接 — 直接连接MLOps流水线 |
| 无中断横向扩展 | 需更换模型或停机 — 扩容时会中断服务 | 添加节点在线扩展 — 不中断服务的线性扩展 |
| 厂商锁定 | 强 — 专用硬件+软件捆绑包 | 无 — 自由选择标准x86服务器 |
| 每TB成本 | 许可费用高昂 — 需另行签订年度维护合同 | 相比同级最高降低60% — 基于开源，仅需硬件成本-60% |
| 技术支持 | 全球工单系统 — 等待数天至数周 | FornaX工程师直接对接 — 国内专属支持·快速响应 |
GPU服务器直连 (RBD)
一般商用存储
需额外配置 — 需要附加驱动和复杂设置
Fornax Cloud
标准支持 — RBD卷直接连接，即时对接
AI工作负载优化
一般商用存储
通用设计 — 常规HDD/SSD混合配置
Fornax Cloud
面向AI工作负载优化的存储 — 针对高吞吐、低延迟场景调优
多协议整合
一般商用存储
各协议独立方案 — 需额外采购并产生集成成本
Fornax Cloud
单一集群整合 — S3 + NFS + RBD + CephFS
AI流水线对接
一般商用存储
需定制开发 — 需应对各厂商专有API
Fornax Cloud
兼容S3 API，即时对接 — 直接连接MLOps流水线
无中断横向扩展
一般商用存储
需更换模型或停机 — 扩容时会中断服务
Fornax Cloud
添加节点在线扩展 — 不中断服务的线性扩展
厂商锁定
一般商用存储
强 — 专用硬件+软件捆绑包
Fornax Cloud
无 — 自由选择标准x86服务器
每TB成本
一般商用存储
许可费用高昂 — 需另行签订年度维护合同
Fornax Cloud
相比同级最高降低60% — 基于开源，仅需硬件成本-60%
技术支持
一般商用存储
全球工单系统 — 等待数天至数周
Fornax Cloud
FornaX工程师直接对接 — 国内专属支持·快速响应
主要功能
从GPU资源到Bare Metal、VM、Kubernetes工作负载，再到Ceph存储——在同一平台中管理AI基础设施运维所需的核心资源。
资源可视化
GPU库存 & 状态管理
收集各服务器的GPU型号、规格和分配状态，区分物理GPU与分割资源的使用情况，快速掌握可用容量和闲置资源。
库存状态摘要
Bare Metal 管理
管理面向高性能AI工作负载的物理服务器的注册、状态查看、资源分配和运行情况。
物理服务器
VM 管理
基于OpenStack创建虚拟机，统一管理镜像、Flavor、网络和卷的连接状态。
虚拟机
运维洞察
指标 & GPU使用洞察
查看并比较GPU使用率、内存、温度、功耗等主要性能指标，分析已分配GPU与剩余资源，支持优化工作负载调度。
指标使用洞察
Kubernetes关联分析
将Pod、Job、应用状态与GPU使用情况关联，查看工作负载运维状况。
工作负载分析
Ceph Storage Dashboard
监控Ceph集群的容量、存储池状态、可用性和性能指标，提升存储运维的稳定性。
存储监控
从设计到运维优化，FornaX与您同行
AI基础设施的运维和扩展往往比建设更具挑战。FornaX工程师直接支持GPU资源设计、Kubernetes·OpenStack配置、Ceph存储、备份与扩展优化的全过程。
构建·对接支持
构建基于OpenStack和Ceph的存储环境，并稳定支持与GPU服务器的对接。
存储运维支持
提供Ceph集群容量管理、备份配置、故障应对、恢复流程等存储运维所需的技术支持。
AI基础设施扩展·优化支持
从模型服务、流水线对接到基础设施扩展时机，全程协助AI工作负载运维。
Industry Use Cases
因行业和工作负载而灵活配置
FornaX Cloud针对科研、媒体、金融·安全等不同需求，灵活组合GPU、云平台、存储与运维环境。
Build AI. We Handle the Infrastructure.
专注于AI，基础设施交给FornaX
从GPU构建到Kubernetes·OpenStack运维，再到数据保护与扩展——FornaX Cloud在统一平台中提供AI工作负载所需的核心基础设施。
Model & Dataset
完整保存模型检查点和原始训练数据，不产生任何损失。
Inference Data
完整保存运维过程中产生的推理结果和日志，不遗漏任何内容。
Backup & Archive
在同一存储中统一管理备份和长期归档。
- 摆脱厂商锁定 — 基于开源技术，降低对特定存储厂商的依赖。
- 按需扩展 — 随AI数据增长，逐步提升容量与性能。
- 直接工程支持 — FornaX工程师全程参与构建、调优与运维。
更快构建AI基础设施，稳定实现扩展
FornaX平台不断延伸的AI基础设施
在Fornax Cloud构建的基础设施之上运行个人AI智能体，并由AIOps实现24小时全天候监控。
了解 Fornax AIOps 详情
FornaX
RDS AI
随时随地安全接入的AI工作空间
通过标准RDP从Windows、Android、iPhone、iPad等任意设备接入基于Mac Studio构建的AI工作环境。公司文档和源代码不会离开设备，日常任务由本地AI处理，只有复杂任务才会自动切换到云端AI。