Enterprise AI Infrastructure

AIインフラの構築から運用まで、
一つのプラットフォームで

FornaX Cloudは、AIワークロードに必要なコンピューティング、プラットフォーム、データインフラをより速く構築し、安定して運用します。GPU、Kubernetes、OpenStack Private Cloud、Enterprise Ceph Storageを一つの環境に統合します。

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AIインフラを完成させます。

AIワークロードに必要なすべて
FornaX CloudはGPUだけでなく、コンピューティング、Kubernetes、ネットワーク、ストレージ、バックアップと運用体系まで、分断されたインフラ要素を一つのプラットフォームに統合し、構築・管理の複雑さと運用負荷を減らします。

Before

個別に運用されるGPU・VM・Kubernetes — リソースの状況やワークロードの状態をそれぞれ別のツールで確認する必要があります。

After

統合されたAIインフラ運用 — GPU、Bare Metal、VM、Kubernetesのワークロードを一つのプラットフォームで管理します。

Before

急速に増え続けるAIデータ — 学習データセット、モデル、チェックポイント、ログが継続的に積み上がっています。

After

スケーラブルなEnterprise Storage — Cephベースのスケールアウト構造で、データ増加に合わせて容量と性能を柔軟に拡張します。

Before

高額なライセンス、ベンダーロックイン — 商用インフラのライセンスと保守費用が長期的に積み重なります。

After

オープンソースベースの統合アーキテクチャ — 標準x86ハードウェアと実績のあるオープンソース技術でコストと依存度を下げます。

GPU管理、クラウドプラットフォーム、ストレージとデータ保護を個別に組み合わせるのではなく、一つのAIインフラ体系として構築できます。

Built for AI Infrastructure

AIサービスの安定した運用に必要なすべての要素を一つのアーキテクチャで設計します。FornaX CloudはAIインフラの構築に必要なコアコンポーネントを統合プラットフォームとして提供します。

GPU Infrastructure
OpenStack Private Cloud
Kubernetes Platform
Enterprise Ceph Storage
Backup & Archive
S3 Compatible Storage

GPUサーバー1台から、マルチクラスタ環境まで — 同じプラットフォームの上でいくらでも拡張できます。

Built for GPU Infrastructure

AIワークロードのための柔軟なインフラ

クラウドサーバーの規模に関わらず、
FornaX CloudはBare Metal、VM、Kubernetes環境のGPUリソースを一つのプラットフォームで統合運用します。

GPU Resource Management

物理GPUと分割リソースの割り当て状況を一目で把握し、アイドル状態のリソースを素早く再配置します。

Multi-Tenant Environment

チーム・プロジェクトごとにGPUリソースを分離しながら、中央で一元管理します。

Kubernetes Integration

Pod、Job単位でGPUワークロードをスケジューリングし、稼働状況をリアルタイムで確認します。

OpenStack Integration

Bare MetalとVMを併用するプライベートクラウド環境をそのまま提供します。

Unified Monitoring

GPU、サーバー、ストレージの各指標を一つのダッシュボードで統合的にモニタリングします。

GPUサーバー1台から始めて数百台規模まで — 同じプラットフォームの上で拡張できます。

Data Protection · Protect What Matters Most

AI資産のライフサイクル全体を保護

学習データ、モデル、チェックポイントと推論結果は、絶えず蓄積され続けるコアAI資産です。FornaX Cloudは、保存、バックアップ、長期保管、災害復旧まで、データのライフサイクル全体を一つのプラットフォームで管理・保護します。

学習データ・モデルの保護

学習データセットとモデルのチェックポイント、推論データを安定的に保存・保護します。

AI Dataset StorageModel Repository

バックアップ・アーカイブの統合

AIプラットフォーム全体のバックアップと長期保管データを一つのプラットフォームで効率的に管理します。

Backup StorageArchive Storage

災害復旧(DR)対応

サイト間レプリケーションと自動復旧により、障害・災害時にもデータを安全に守ります。

Disaster Recovery Ready

PB級

学習データ、モデルファイル、チェックポイント、バックアップデータまで、大規模なデータを安定的に保存し、柔軟に拡張します。

Why Ceph

Why Pay More for Backup Storage?

Enterprise Storage, Without Enterprise Cost

高い安定性と拡張性が求められるAIデータですが、必ずしも高価な専用ストレージが必要というわけではありません。FornaX Cloudは、効率的なCephベースの分散ストレージ運用により、エンタープライズレベルの可用性と柔軟な拡張性を提供します。

Save up to

60%

TBあたりのコスト削減 · 同等クラスの商用ストレージ比

一般的な商用ストレージ100%
Fornax Cloud最大 -60%

Object / Block / File Storage

S3、RBD、CephFSを一つのクラスタで統合的に提供します。

Scale-Out Architecture

ノードを追加するだけで、サービスを止めることなく容量を拡張します。

High Availability

障害発生時も自動的に復旧し、データの可用性を維持します。

Cost Efficient

同等クラスの商用ストレージと比べ、TBあたり最大60%のコストを削減します。

即座に連携

GPUサーバーとストレージをすぐに接続

RBDボリュームをGPUサーバーに直接接続し、AIワークロードに必要なストレージを素早く構成します。別途ドライバのインストールや複雑な手動設定なしにすぐ利用できます。

Why Fornax Cloud

AIインフラに最適化されたストレージは何が違うのか

FornaX Cloudのストレージは、GPUワークロード、Kubernetes、AIパイプラインとの連携を前提に設計されています。汎用ストレージとの違いを確認してみましょう。

GPUサーバー直結 (RBD)

一般的な商用ストレージ

別途構成が必要 — 追加ドライバ + 複雑な設定

Fornax Cloud

標準対応 — RBDボリュームを直結、即座に連携

AIワークロード最適化

一般的な商用ストレージ

汎用設計 — 一般的なHDD/SSD混在構成

Fornax Cloud

AIワークロード最適化ストレージ — 高スループット・低レイテンシに合わせた性能チューニング

マルチプロトコル統合

一般的な商用ストレージ

プロトコルごとに別ソリューション — 追加購入と統合コストが発生

Fornax Cloud

単一クラスタで統合 — S3 + NFS + RBD + CephFS

AIパイプライン連携

一般的な商用ストレージ

カスタム開発が必要 — ベンダー独自APIへの対応が必要

Fornax Cloud

S3 API互換、即座に連携 — MLOpsパイプラインにそのまま接続

無停止スケールアウト

一般的な商用ストレージ

モデル交換 or ダウンタイム — 増設時にサービス停止が発生

Fornax Cloud

ノード追加でライブ拡張 — サービスを止めずに線形拡張

ベンダーロックイン

一般的な商用ストレージ

強い — 専用H/W + SWのバンドルパッケージ

Fornax Cloud

なし — 標準x86サーバーを自由に選択

TBあたりのコスト

一般的な商用ストレージ

高額なライセンス — 年間保守契約が別途必要

Fornax Cloud

同等クラス比で最大60%削減 — オープンソースベース、ハードウェア費用のみ-60%

技術サポート

一般的な商用ストレージ

グローバルチケットシステム — 数日〜数週間の待ち時間

Fornax Cloud

FornaXエンジニアが直接対応 — 国内専任サポート・迅速な対応

主な機能

リソースの可視化

GPUインベントリ & 状態管理

サーバーごとのGPUモデル、スペック、割り当て状況を収集し、物理GPUと分割リソースの使用状況を分けて把握することで、空き容量とアイドルリソースを素早く確認できます。

インベントリ状態サマリー

Bare Metal 管理

高性能AIワークロード向けの物理サーバーの登録、状態確認、リソース割り当て、稼働状況を管理します。

物理サーバー

VM 管理

OpenStackベースで仮想マシンを作成し、イメージ・Flavor・ネットワーク・ボリュームの接続状態まで一元管理します。

仮想マシン

運用インサイト

メトリクス & GPU利用インサイト

GPU使用率、メモリ、温度、電力など主要な性能指標を確認・比較し、割り当て済みGPUと残りのリソースを分析してワークロード配置の最適化を支援します。

メトリクス利用インサイト

Kubernetes連携分析

Pod、Job、アプリケーションの状態とGPU使用状況を紐づけ、ワークロードの運用状況を確認します。

ワークロード分析

Ceph Storage Dashboard

Cephクラスタの容量、プールの状態、可用性、性能指標をモニタリングし、ストレージ運用の安定性を高めます。

ストレージモニタリング

設計から運用最適化まで、FornaXが共に

AIインフラは構築よりも運用と拡張の方が難しいものです。FornaXエンジニアが、GPUリソース設計、Kubernetes・OpenStack構成、Cephストレージ、バックアップと拡張最適化まで直接サポートします。

構築・連携サポート

OpenStackとCephベースのストレージ環境を構成し、GPUサーバーとの連携まで安定してサポートします。

ストレージ運用サポート

Cephクラスタの容量管理、バックアップ構成、障害対応、復旧プロセスまで、ストレージ運用に必要な技術サポートを提供します。

AIインフラ拡張・最適化サポート

モデルサービング、パイプライン連携、インフラ拡張のタイミングまで、AIワークロード運用全般を一緒に点検します。

Industry Use Cases

業界とワークロードに合わせた柔軟な構成

FornaX Cloudは、研究、メディア、金融・セキュリティなど異なる要件に合わせて、GPU、クラウドプラットフォーム、ストレージと運用環境を柔軟に組み合わせます。

AI研究機関 · GPUクラスタ

  • 小規模なGPU環境から始めて段階的に拡張
  • GPUサーバーとストレージを素早く連携
  • チームごとのリソース分離と中央管理をサポート

放送局 · 映像ストレージ

  • 大容量の映像データをCephベースストレージで統合管理
  • S3とNFSを併用して編集ワークフローを支援
  • Fornax RDS AIでリモート作業環境を構成

金融 · 証券 · セキュリティ環境

  • プライベートクラウドベースで社内セキュリティポリシーに対応
  • 電力・機器の状態を監視し異常の兆候を早期に検知
  • 内部認証体系と連携可能な運用環境をサポート

Build AI. We Handle the Infrastructure.

AIに集中してください、インフラはFornaXが共に担います

Model & Dataset

モデルのチェックポイントと元の学習データを損失なく保管します。

Inference Data

運用中に発生する推論結果とログを漏れなく保存します。

Backup & Archive

バックアップと長期保管を一つのストレージで統合管理します。

  • ベンダーロックインなしで — オープンソースベースで特定のストレージベンダーへの依存度を下げます。
  • 必要な分だけ拡張 — AIデータの増加に合わせて容量と性能を段階的に増やします。
  • 直接エンジニアリングサポート — 構築・チューニング・運用まで、FornaXエンジニアが直接一緒に取り組みます。

AIインフラをより速く構築し、安定的に拡張しましょう

FornaXプラットフォームで広がるAIインフラ

Fornax Cloudで構築したインフラの上で個人向けAIエージェントを運用し、AIOpsが全体を24時間監視します。

FornaX
AIOps

AIが最初に気づき、最初に対応する運用

AIがインフラの状態を常時監視し、異常の兆候を早期に発見して、あらかじめ定めた手順に従って自動的に対応します。人が気づく前に障害を処理し、運用チームの反復作業を減らします。

Fornax AIOpsの詳細を見る

FornaX
RDS AI

どこからでも接続できるセキュアAIワークスペース

Mac Studioベースの AI ワークスペースに、Windows・Android・iPhone・iPad など、どのデバイスからでも標準RDPで接続できます。会社の文書やソースコードは端末の外に出ることなく、日常的な作業はローカルAIで、複雑な処理が必要なときだけクラウドAIに自動的に切り替わります。

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